Mistral AI
Integra los modelos de Mistral AI en aplicaciones Delphi, C++ Builder y .NET. Chat completions, visión, streaming y embeddings sobre la Mistral REST API.
Integra los modelos de Mistral AI en aplicaciones Delphi, C++ Builder y .NET. Chat completions, visión, streaming y embeddings sobre la Mistral REST API.
Cliente REST de Mistral para chat completions, visión, streaming, embeddings y listado de modelos.
TsgcHTTP_API_Mistral
Mistral REST API sobre HTTPS
Windows, macOS, Linux, iOS, Android
Enterprise (add-on de IA)
Configura la clave de API en MistralOptions, luego llama a métodos auxiliares tipados como _CreateMessage, o construye un TsgcMistralClass_Request_ChatCompletion y llama a CreateMessage.
uses
sgcHTTP_API_Mistral;
var
Mistral: TsgcHTTP_API_Mistral;
begin
Mistral := TsgcHTTP_API_Mistral.Create(nil);
Mistral.MistralOptions.ApiKey := 'YOUR_API_KEY';
// Simple one-shot message
Memo1.Lines.Text := Mistral._CreateMessage(
'mistral-large-latest',
'What are the benefits of WebSockets?',
4096);
// Streaming — handle OnHTTPAPISSE per delta
Mistral.OnHTTPAPISSE := HandleSSE;
Mistral._CreateMessageStream(
'mistral-large-latest',
'Summarise RFC 6455');
end;
procedure TForm1.HandleSSE(Sender: TObject;
const aEvent, aData: string;
var Cancel: Boolean);
begin
Memo1.Lines.Add(aEvent + ': ' + aData);
end;// uses: sgcHTTP_API_Mistral
TsgcHTTP_API_Mistral *Mistral = new TsgcHTTP_API_Mistral(this);
Mistral->MistralOptions->ApiKey = "YOUR_API_KEY";
// Simple one-shot message
Memo1->Lines->Text = Mistral->_CreateMessage(
"mistral-large-latest",
"What are the benefits of WebSockets?",
4096);
// Streaming — OnHTTPAPISSE fires per delta
Mistral->OnHTTPAPISSE = HandleSSE;
Mistral->_CreateMessageStream(
"mistral-large-latest",
"Summarise RFC 6455");using esegece.sgcWebSockets;
var mistral = new TsgcHTTPAPI_Mistral();
mistral.MistralOptions.ApiKey = "YOUR_API_KEY";
// Simple one-shot message
Console.WriteLine(mistral._CreateMessage(
"mistral-large-latest",
"What are the benefits of WebSockets?",
4096));
// Streaming via Server-Sent Events
mistral.OnHTTPAPISSE += (sender, ev, data, cancel) => Console.Write(data);
mistral._CreateMessageStream(
"mistral-large-latest",
"Summarise RFC 6455");Clases tipadas de petición/respuesta para chat completions y embeddings, además de atajos en JSON-string, visión, streaming y controles de fiabilidad.
CreateMessage envía un TsgcMistralClass_Request_ChatCompletion tipado y devuelve una respuesta parseada. _CreateMessage, _CreateMessageWithSystem y _CreateMessageStream son atajos en JSON-string, y _CreateMessageJSON habilita el modo JSON para una salida JSON válida.
_CreateVisionMessage envía una imagen en base64 con un prompt de texto. El tipo de medio acepta image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp para que el modelo pueda comprender la imagen.
_GetModels lista todos los modelos Mistral disponibles, para que puedas descubrir y seleccionar el modelo correcto en tiempo de ejecución en lugar de codificar los identificadores de forma fija.
_CreateEmbeddings devuelve una representación vectorial del texto de entrada usando un modelo como mistral-embed, lista para búsqueda semántica, clustering y otras tareas de machine learning.
CircuitBreaker cortocircuita las peticiones cuando la API no está sana; ReadTimeout y TLSOptions ajustan la capa HTTPS; OnHTTPAPIException notifica fallos; OnHTTPAPISSE hace streaming de Server-Sent Events.
Fuentes autorizadas de los protocolos que implementa este componente.
Accede a la referencia del componente, descarga el proyecto demo listo para ejecutar y la versión de prueba.
| Ayuda en línea — Mistral Referencia completa de propiedades, métodos y eventos de este componente. | Abrir | |
| Proyecto demo — Demos\AI\Mistral Proyecto de ejemplo listo para ejecutar. Se incluye dentro del paquete sgcWebSockets — descarga la prueba abajo. | Abrir | |
| Manual de usuario (PDF) Manual completo que cubre cada componente de la biblioteca. | Abrir |