Od sgcWebSockets 2024.10.0 możesz używać asystentów OpenAI do wyszukiwania we własnych plikach zamiast korzystania z modelu ogólnego.
File Search wzbogaca asystenta o wiedzę spoza jego modelu, taką jak zastrzeżone informacje o produkcie lub dokumenty dostarczane przez użytkowników. OpenAI automatycznie parsuje i dzieli twoje dokumenty na fragmenty, tworzy i przechowuje embeddingi oraz używa zarówno wyszukiwania wektorowego, jak i słów kluczowych, aby pobrać odpowiednią treść do odpowiedzi na zapytania użytkownika.
Obsługiwane pliki
Obsługiwane pliki
Dla typów MIME text/ kodowanie musi być jednym z utf-8, utf-16 lub ascii.
| Format pliku | Typ MIME |
|---|---|
.c | text/x-c |
.cpp | text/x-c++ |
.cs | text/x-csharp |
.css | text/css |
.doc | application/msword |
.docx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
.go | text/x-golang |
.html | text/html |
.java | text/x-java |
.js | text/javascript |
.json | application/json |
.md | text/markdown |
.pdf | application/pdf |
.php | text/x-php |
.pptx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation |
.py | text/x-python |
.py | text/x-script.python |
.rb | text/x-ruby |
.sh | application/x-sh |
.tex | text/x-tex |
.ts | application/typescript |
.txt | text/plain |
Krok 1: Utwórz nowego asystenta z włączoną funkcją File Search
Utwórz nowego asystenta z włączoną opcją file_search w parametrze tools asystenta.
Gdy narzędzie file_search jest włączone, model sam decyduje, kiedy pobrać treść na podstawie wiadomości użytkownika.
Assistant := TsgcAIOpenAIAssistant.Create(nil); Assistant.OpenAIOptions.ApiKey := 'sk-askdjfalskdjfl23kjkjasdefasdfj'; Assistant.AssistantOptions.Name := 'sgcWebSockets HelpDesk'; Assistant.AssistantOptions.Instructions.Text := 'You are a sgcWebSockets HelpDesk Agent. ' + 'Answer questions briefly, in a sentence or less. When asked a question,use the manual to answer the question.' Assistant.AssistantOptions.Model := 'gpt-4o-mini'; Assistant.AssistantOptions.Tools.FileSearch.Enabled := True; Assistant.AssistantOptions.Tools.CodeInterpreter.Enabled := False;
Krok 2: Prześlij pliki i dodaj je do Vector Store
Aby uzyskać dostęp do twoich plików, narzędzie file_search używa obiektu Vector Store. Prześlij swoje pliki i utwórz Vector Store, aby je zawierał.
procedure UploadFile();
var
oDialog: TOpenDialog;
begin
oDialog := TOpenDialog.Create(nil);
Try
if oDialog.Execute then
begin
Screen.Cursor := crHourGlass;
Try
Assistant.UploadVectorStoreFile('sgcVectorStore', oDialog.FileName);
Finally
Screen.Cursor := crDefault;
End;
end;
Finally
oDialog.Free;
End;
end;
Krok 3: Utwórz uruchomienie i sprawdź wynik
Teraz utwórz uruchomienie i obserwuj, jak model używa narzędzia File Search do udzielenia odpowiedzi na pytanie użytkownika.
procedure SendMessage()
var
i: Integer;
oMessage: TsgcOpenAIClass_Message;
oMessages: TsgcOpenAIClass_Response_List_Messages;
oRun: TsgcOpenAIClass_Run;
begin
DoLog('[user]: ' + memoMessage.Lines.Text);
Screen.Cursor := crHourGlass;
Try
oMessage := Assistant.CreateMessageText('thread_id', 'Create a WebSocket Client that connects to eSeGeCe WebSocket Server');
if Assigned(oMessage) then
begin
oRun := Assistant.CreateRunAndWait('thread_id');
if Assigned(oRun) then
begin
oMessages := Assistant.GetMessages('thread_id', oRun.Id);
if Assigned(oMessages) and (Length(oMessages.Messages) > 0) then
begin
memoMessage.Lines.Text := '';
for i := 0 to Length(oMessages.Messages) - 1 do
DoLog('[assistant]: ' + DoFormatResponse(oMessages.Messages[i]
.ContentText + #13#10));
end;
end;
end;
Finally
Screen.Cursor := crDefault;
End;
end;
