A partir do sgcWebSockets 2024.10.0, você pode usar os OpenAI Assistants para buscar em seus próprios arquivos em vez de usar o modelo genérico.
A Busca em arquivos amplia o Assistant com conhecimento externo ao modelo, como informações proprietárias do produto ou documentos fornecidos pelos seus usuários. O OpenAI analisa e fragmenta seus documentos automaticamente, cria e armazena os embeddings e usa tanto busca vetorial quanto por palavras-chave para recuperar conteúdo relevante e responder às consultas dos usuários.
Arquivos suportados
Arquivos suportados
Para tipos MIME text/, a codificação deve ser utf-8, utf-16 ou ascii.
| Formato de arquivo | Tipo MIME |
|---|---|
.c | text/x-c |
.cpp | text/x-c++ |
.cs | text/x-csharp |
.css | text/css |
.doc | application/msword |
.docx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
.go | text/x-golang |
.html | text/html |
.java | text/x-java |
.js | text/javascript |
.json | application/json |
.md | text/markdown |
.pdf | application/pdf |
.php | text/x-php |
.pptx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation |
.py | text/x-python |
.py | text/x-script.python |
.rb | text/x-ruby |
.sh | application/x-sh |
.tex | text/x-tex |
.ts | application/typescript |
.txt | text/plain |
Passo 1: Criar um novo Assistant com busca em arquivos ativada
Crie um novo assistant com file_search habilitado no parâmetro tools do Assistant.
Com a ferramenta file_search ativada, o modelo decide quando recuperar conteúdo com base nas mensagens do usuário.
Assistant := TsgcAIOpenAIAssistant.Create(nil); Assistant.OpenAIOptions.ApiKey := 'sk-askdjfalskdjfl23kjkjasdefasdfj'; Assistant.AssistantOptions.Name := 'sgcWebSockets HelpDesk'; Assistant.AssistantOptions.Instructions.Text := 'You are a sgcWebSockets HelpDesk Agent. ' + 'Answer questions briefly, in a sentence or less. When asked a question,use the manual to answer the question.' Assistant.AssistantOptions.Model := 'gpt-4o-mini'; Assistant.AssistantOptions.Tools.FileSearch.Enabled := True; Assistant.AssistantOptions.Tools.CodeInterpreter.Enabled := False;
Passo 2: Carregar arquivos e adicioná-los a um Vector Store
Para acessar seus arquivos, a ferramenta file_search usa o objeto Vector Store. Faça upload dos seus arquivos e crie um Vector Store para contê-los.
procedure UploadFile();
var
oDialog: TOpenDialog;
begin
oDialog := TOpenDialog.Create(nil);
Try
if oDialog.Execute then
begin
Screen.Cursor := crHourGlass;
Try
Assistant.UploadVectorStoreFile('sgcVectorStore', oDialog.FileName);
Finally
Screen.Cursor := crDefault;
End;
end;
Finally
oDialog.Free;
End;
end;
Passo 3: Criar uma execução e verificar a saída
Agora, crie uma execução (Run) e observe que o modelo usa a ferramenta File Search para fornecer uma resposta à pergunta do usuário.
procedure SendMessage()
var
i: Integer;
oMessage: TsgcOpenAIClass_Message;
oMessages: TsgcOpenAIClass_Response_List_Messages;
oRun: TsgcOpenAIClass_Run;
begin
DoLog('[user]: ' + memoMessage.Lines.Text);
Screen.Cursor := crHourGlass;
Try
oMessage := Assistant.CreateMessageText('thread_id', 'Create a WebSocket Client that connects to eSeGeCe WebSocket Server');
if Assigned(oMessage) then
begin
oRun := Assistant.CreateRunAndWait('thread_id');
if Assigned(oRun) then
begin
oMessages := Assistant.GetMessages('thread_id', oRun.Id);
if Assigned(oMessages) and (Length(oMessages.Messages) > 0) then
begin
memoMessage.Lines.Text := '';
for i := 0 to Length(oMessages.Messages) - 1 do
DoLog('[assistant]: ' + DoFormatResponse(oMessages.Messages[i]
.ContentText + #13#10));
end;
end;
end;
Finally
Screen.Cursor := crDefault;
End;
end;
